model rn

ml_rn.py

@@ -32,7 +32,7 @@ def train_mlp(df):
     # 4️⃣ Définition des hyperparamètres
     param_grid = {
         "hidden_layer_sizes": [(50,), (100,), (100, 50), (100, 100)],
-        "activation": ["relu", "tanh"],
+        "activation": [ "tanh"],
         "solver": ["adam", "sgd"],
         "learning_rate_init": [0.001, 0.01, 0.1],
         "max_iter": [500],
@@ -65,7 +65,7 @@ def train_mlp(df):
     # ⏳ Temps d'exécution
     elapsed_time = time.time() - start_time
     print(f"\n⏱️ Temps d'exécution : {elapsed_time:.2f} secondes")
-
+    print(df.head(40))
     return df
 
 # 📂 Chargement et entraînement