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Commit 4b3a0599 authored by Mohamed Sebabti's avatar Mohamed Sebabti
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......@@ -19,11 +19,17 @@ Les données sont **normalisées** à l’aide de `StandardScaler` pour chaque m
## 🛠️ Structure du projet
```bash
spotify-popularity-prediction-v2/
BIGDATA/
├── templates/ # Contient les fichiers HTML pour l'interface Flask
│ └── index-glob.html # Interface principale avec onglets pour les 2 modèles
├── spotify-popularity-prediction-v2/
│ ├── train.csv
│ ├── test.csv
│ └── spotify_sample_submission.csv
├── app_glob.py # Application Flask combinant les deux modèles
├── ml_binairefinal.py # Script de machine learning pour le modèle binaire
├── mlsup0final.py # Script de machine learning pour le modèle > 0
......@@ -50,7 +56,11 @@ spotify-popularity-prediction-v2/
├── heatmap.png # Visualisation des corrélations
├── ScreenAnneeRep.PNG #Visualisation
├── ScreenAnneeRep.PNG #Visualisation
├── SCORE.PNG
├── score_obtenue(19).PNG
├── classement_global.PNG
├── spotify-dashboard.pbix # Tableau de bord Power BI
├── test_model.py # Script de test des modèles
├── dico des données.xlsx # Dictionnaire des variables
......
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