#discription: Creation de la classe Block en thonny
la date: 06/03/2024
la discription: Creation de la classe Block en thonny
dans cette classe j'ai mis déffirents constructeurs : init , moyenne_couleur, est_uniforme, est_dans_limites et str.
# Les parametres:
zone: la zone associée au bloc
couleur: la couleur du bloc
sous_bloc:est une liste de sous_bloc
#La date: 13/03/2024
#La discription:"fonction count_color": Compte le nombre de pixels d'une certaine couleur dans une image
La date: 13/03/2024
La discription:"fonction count_color": Compte le nombre de pixels d'une certaine couleur dans une image
Aujourd'hui j'ai crée la fonction count_color pour compter le nombre de pixels d'une certaine couleur dans une image.
j'ai mis à cette fonction 2 parmetre image et color, - image (Image PIL) : Image à traiter.
- color (tuple) : Couleur à compter, sous la forme (rouge, vert, bleu).
#La Date: 20/03/2024
# La discrption: "fonction crop_image"
La Date: 20/03/2024
La discrption: "fonction crop_image"
prend en entrée un chemin vers une image(image_path), ainsi que quatre entiers: left, upper,right,lower qui représentent les coordonnées d'un rectangle délimitant une région d'interet dans l'mage.
La Date:27/03/2024
La discription:fonction couleur_moyenne
j'ai crée cette fonction pour
calculer la couleur moyenne à partir d'une liste des couleurs
# Docomuntation:
La date :06/03/2024
#La classe Bloc :
La date :06/03/2024
La classe Bloc :
sert a représenter un bloc avec une zone , une couleur, et ces sous_blocs. Si le bloc a des sous_blocs, la couleur moyenne de ces sous_blocs est calculée et affectée à la couleur de bloc .
Le constructeur init prend 3 arguments (zone , couleur et sous_bloc) Si aucune couleur spécifiée , la couleur du bloc prend par défaut la valeur None .De meme , si aucun sous_bloc n'est spécifié , la valeur de sous 'sous_blocs'est "None"
#la fonction" init":
la fonction" init":
elle est appeler automatiquement lorsqu'un nouvel onjet de la classe "Bloc" est cree
#La fonction moyenne_couleur:
La fonction moyenne_couleur:
clacul la couleur moyenne des sous_blocs en sommant les composantes rouge,vert,bleu de chaque couleur des sous_blocs et en divisant ensuite la somme par le nombre
de sous_blocs. Cette fonction elle renvoie la couleur moyenne sous forme d'une liste de trois valeurs:les composantes moyennes de rouge,vert,bleu.Si aucun sous_bloc n'est fourni c'est à dire que self.sous_blocs est vide, la fonction renvoie la couleur actuelle duu Bloc "self.couleur
#la fonction est_uniforme:
de sous_blocs.
La fonction est_uniforme:
verifier si le bloc est uniforme. le bloc considéré comme uniforme s'il n'a pas des sous_blocs.
#la fonction est_dans_limites:
la fonction est_dans_limites:
verifier si la zone du bloc se trouve dans les limites spécifiée. Cette fonctipon extrait les coordonnées x,y et la largeur, la hauteur à partir de la zone du bloc et verifier si elle trouve dans les limites
spécifiées par "limites_min et limites_max"
#la fonction str:
la fonction str:
renvoie la representation en chaine de caractères du bloc.
#La date: 13/03/2024
La date: 13/03/2024
ini: represente le Nombre de pixels de la couleur donnée
J'ai utiliser " im_rgb = image.convert('RGB')" pour convertir l'image en mode RGB
Les Tests:
count_color(im, (255, 0, 0)): renvoie le nombres de pixels rouges
count_color(im, (0, 225, 0)): renvoie le nombres de pixels vert
count_color(im, (0, 0, 255)): renvoie le nombres de pixels bleu
pour Compter les pixels de la couleur donnée j'ai fais ça :
count=0
width, height = im_rgb.size
for x in range(width):
for y in range(height)
et pour obtenir la couleur du pixel à la position (x, y) : pixel_color = im_rgb.getpixel((x, y))
pixel_color = im_rgb.getpixel((x, y)): obtenir la couleur du pixel à la position (x, y) : pixel_color = im_rgb.getpixel((x, y))
if pixel_color == color:c'est pour Vérifier si la couleur du pixel est égale à la couleur donnée
count+=1: Incrémenter le compteur si la couleur correspond
# La Date:20/03/2024
# image_path:
La Date:20/03/2024
image_path:
la fonction elle a utiliser ce parametre pour ouvrir une image en utilisant la bibliotheque PIL ,
# crop-image:
crop-image:
decouper l'image selon les coordonnées spécifiées .
