Dernier graph manquant

tp_2_miso_dict.py

@@ -26,9 +26,9 @@ def experiment_load_factor(load_factors):
 		nbre_realloc = 0
 		times = []
 		for kmer in set_kmer:
-			start_time = time.time()
+			start_time = time.perf_counter()
 			d[kmer] = 0
-			stop_time = time.time()
+			stop_time = time.perf_counter()
 			times.append(stop_time-start_time)
 			if taille < sys.getsizeof(d) :
 				taille = sys.getsizeof(d)
@@ -73,11 +73,35 @@ def visualisation(load_factors, insertion_times, num_resizes, sizes, frequencies
 	Visualisation des résultats
 	"""
 	# Temps d'insertion en fonction du facteur de charge
-
-	# Nombre de réallocations de mémoire en fonction du facteur de charge
+	plt.figure(figsize=(10, 6))
+	x = np.arange(len(load_factors))
+	plt.bar(x, insertion_times, color="crimson", width=0.4)
+	plt.xlabel("Facteurs de charge")
+	plt.ylabel("Temps d'execution")
+	plt.xticks(x, load_factors)
+	plt.title("Temps d'insertion en fonction du facteur de charge")
+	plt.savefig("load_factors.png")
 	
+	# Nombre de réallocations de mémoire en fonction du facteur de charge
+	plt.figure(figsize=(10, 6))
+	x = np.arange(len(load_factors))
+	plt.bar(x, num_resizes, color="crimson", width=0.4)
+	plt.xlabel("Facteurs de charge")
+	plt.ylabel("Nombre de réallocations")
+	plt.xticks(x, load_factors)
+	plt.title("Nombre de réallocations en fonction du facteur de charge")
+	plt.savefig("num_resizes.png")
+
 	# Taille de mémoire occupée en fonction du nombre d'éléments
-	
+	plt.figure(figsize=(10, 6))
+	x = np.arange(len(load_factors))
+	plt.bar(x, sizes, color="crimson", width=0.4)
+	plt.xlabel("Facteurs de charge")
+	plt.ylabel("Mémoire occupée")
+	plt.xticks(x, load_factors)
+	plt.title("Mémoire occupée en fonction du facteur de charge")
+	plt.savefig("sizes.png")
+
 	# Deuxième étude
 	f = list()
 	plt.figure(figsize=(10, 6))
@@ -94,5 +118,4 @@ def visualisation(load_factors, insertion_times, num_resizes, sizes, frequencies
 load_factors = [0.01, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]
 insertion_times, num_resizes, sizes = experiment_load_factor(load_factors)
 frequencies = experiment_longest()
-print(frequencies)
 visualisation(load_factors, insertion_times, num_resizes, sizes, frequencies)