@@ -16,6 +16,7 @@ Vous allez améliorer la situation pour que l'équipe puisse se servir du code d
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- Deux noeuds enfants (left et right) pour les noeuds internes représentant les sous-ensembles de données à gauche et à droite.
- Deux noeuds enfants (left et right) pour les noeuds internes représentant les sous-ensembles de données à gauche et à droite.
- Une liste datasets qui contient les noms des jeux de données utilisée uniquement pour les feuilles
- Une liste datasets qui contient les noms des jeux de données utilisée uniquement pour les feuilles
Donc chaque nœud représente un jeu de données unique avec son propre filtre de Bloom et aux niveaux supérieurs, chaque nœud fusionne les filtres de Bloom de ses enfants, permettant une recherche et d'organiser efficacement les recherches de k-mers dans les jeux de données.
Donc chaque nœud représente un jeu de données unique avec son propre filtre de Bloom et aux niveaux supérieurs, chaque nœud fusionne les filtres de Bloom de ses enfants, permettant une recherche et d'organiser efficacement les recherches de k-mers dans les jeux de données.
__init__(self, bloom_filter=None): Si un bloom_filter est passé en argument lors de l'initialisation, il est utilisé. Sinon un nouveau filtre de Bloom est créé puis continue avec l'initialisation à None des enfants gauche et droite de l'arbre jusqu'à ce qu'ils soient définis. De plus, il y aura une liste vide datasets qui stockera les noms des jeux de données associé à ce noeud.
__init__(self, bloom_filter=None): Si un bloom_filter est passé en argument lors de l'initialisation, il est utilisé. Sinon un nouveau filtre de Bloom est créé puis continue avec l'initialisation à None des enfants gauche et droite de l'arbre jusqu'à ce qu'ils soient définis. De plus, il y aura une liste vide datasets qui stockera les noms des jeux de données associé à ce noeud.
3. Décrivez à quoi sert `class Structure`. Ecrivez les doctests pour cette classe.
3. Décrivez à quoi sert `class Structure`. Ecrivez les doctests pour cette classe.
