diff --git a/Projet/readme.md b/Projet/readme.md
index 3813d48fd854bdc5b4ecc818d2280fe0f9e6dea3..a9242daf2ffc837b4260dc89846b07497e9ab4e9 100644
--- a/Projet/readme.md
+++ b/Projet/readme.md
@@ -24,6 +24,7 @@ j'ai reflechi à la structure du module traite_img et j'ai codé la fonction pro
  - creer_bloc_uniforme() : cette fonction cree un bloc uniforme à partir d'une liste de blocs d'images en utilisant la couleur moyenne des blocs
  - fusionner_blocs() : Cette fonction prend une liste de quatre blocs d'images et les fusionne pour créer une seule image contenant ces quatre blocs
  
+ 30/02/2024 :
  
  .j'ai codé la fonction diviser_image() en utilisant la methode corp qui permet de découper une région rectangulaire spécifique d'une image.dans ce cas là en 4 parties (haut à gauche , haut à droite , bas à gauche , bas à droite)
 
diff --git a/Projet/traite_img.py b/Projet/traite_img.py
index b8eef017685a07e7a36c4209c4fef2e5210bb7a5..c39215c641de248488c38b4b6eddd5cfbdd4921b 100644
--- a/Projet/traite_img.py
+++ b/Projet/traite_img.py
@@ -105,21 +105,7 @@ def sont_blocs_proches(blocs):
     $$$ 
 
     """
-    # Calculer la couleur moyenne de chaque bloc
-    couleurs = [average_rgb(bloc) for bloc in blocs]
-
-    # Vérifier si les couleurs sont assez proches (seuil de 20 pixels)
-    
-    seuil = 20
-    for i in range(len(couleurs) - 1):
-        for j in range(i + 1, len(couleurs)):
-            couleur1 = couleurs[i]
-            couleur2 = couleurs[j]
-            if abs(couleur1[0] - couleur2[0]) > seuil or \
-               abs(couleur1[1] - couleur2[1]) > seuil or \
-               abs(couleur1[2] - couleur2[2]) > seuil:
-                return False
-    return True
+