diff --git a/.DS_Store b/.DS_Store
index d619dc514f7fbaf47beba35e00db39750663a3e3..05a0c2a2a552f6ab2fbe63fe7d4dda73b8f717f8 100644
Binary files a/.DS_Store and b/.DS_Store differ
diff --git a/Tp07/analyse_tris.csv b/Tp07/analyse_tris.csv
index e734b51b76516481613d93c68ce39fe47026adc3..d0a85a370a866afaecec50f42bde576752f9af83 100644
--- a/Tp07/analyse_tris.csv
+++ b/Tp07/analyse_tris.csv
@@ -2,101 +2,101 @@ taille;"tri séléction";"tri insertion"
0; 0.00; 0.00
1; 0.00; 0.00
2; 1.00; 1.00
- 3; 3.00; 2.64
- 4; 6.00; 4.92
- 5; 10.00; 7.54
- 6; 15.00; 10.94
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- 74; 2701.00; 1417.70
- 75; 2775.00; 1451.02
- 76; 2850.00; 1518.80
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- 86; 3655.00; 1904.20
- 87; 3741.00; 1918.00
- 88; 3828.00; 2008.04
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- 90; 4005.00; 2080.34
- 91; 4095.00; 2129.18
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- 96; 4560.00; 2348.12
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-100; 4950.00; 2606.24
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+ 27; 351.00; 199.38
+ 28; 378.00; 211.60
+ 29; 406.00; 226.52
+ 30; 435.00; 248.80
+ 31; 465.00; 263.38
+ 32; 496.00; 280.52
+ 33; 528.00; 295.10
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+ 35; 595.00; 330.08
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+ 39; 741.00; 406.18
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+ 43; 903.00; 497.48
+ 44; 946.00; 517.38
+ 45; 990.00; 538.90
+ 46; 1035.00; 550.88
+ 47; 1081.00; 586.10
+ 48; 1128.00; 598.54
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+ 50; 1225.00; 663.70
+ 51; 1275.00; 675.52
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+ 63; 1953.00; 1018.86
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+ 66; 2145.00; 1138.42
+ 67; 2211.00; 1154.54
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+ 74; 2701.00; 1392.24
+ 75; 2775.00; 1455.28
+ 76; 2850.00; 1505.10
+ 77; 2926.00; 1549.66
+ 78; 3003.00; 1601.26
+ 79; 3081.00; 1607.22
+ 80; 3160.00; 1658.96
+ 81; 3240.00; 1697.28
+ 82; 3321.00; 1720.70
+ 83; 3403.00; 1764.68
+ 84; 3486.00; 1823.84
+ 85; 3570.00; 1840.92
+ 86; 3655.00; 1951.90
+ 87; 3741.00; 1960.02
+ 88; 3828.00; 1963.22
+ 89; 3916.00; 2054.00
+ 90; 4005.00; 2058.26
+ 91; 4095.00; 2144.26
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+ 93; 4278.00; 2192.90
+ 94; 4371.00; 2280.60
+ 95; 4465.00; 2318.96
+ 96; 4560.00; 2355.78
+ 97; 4656.00; 2427.80
+ 98; 4753.00; 2472.70
+ 99; 4851.00; 2529.78
+100; 4950.00; 2573.34
diff --git a/Tp07/analyse_tris2.py b/Tp07/analyse_tris2.py
index e0a6b738c6096de1c0ece27483026caa3461ff9c..95d973dfcba87f4d741e642cf6537047c17a63b2 100755
--- a/Tp07/analyse_tris2.py
+++ b/Tp07/analyse_tris2.py
@@ -16,6 +16,9 @@ from compare import compare
from ap_decorators import count
from tris import *
from functools import cmp_to_key
+import timeit
+import matplotlib.pyplot as plt
+from tris import liste_alea, tri_select
################################################
# ANALYSE EMPIRIQUE DES TRIS #
@@ -81,14 +84,34 @@ if (__name__ == '__main__'):
c_insert[t]))
# Représentation graphique
- plt.plot(list(range(TAILLE_MAX + 1)), c_select, 'b.', label='Tri sélection')
- plt.plot(list(range(TAILLE_MAX + 1)), c_insert, 'r.', label='Tri insertion')
- plt.plot(list(range(TAILLE_MAX + 1)), c_sort, 'g.', label='Tri sort')
- plt.title('Tris : nbre de comparaisons')
- plt.legend()
- plt.xlabel('n = taille des listes')
- plt.ylabel('c(n) = nbre de comparaisons')
- plt.savefig('tris_nbcomp.png')
- plt.show()
+# plt.plot(list(range(TAILLE_MAX + 1)), c_select, 'b.', label='Tri sélection')
+# plt.plot(list(range(TAILLE_MAX + 1)), c_insert, 'r.', label='Tri insertion')
+# plt.plot(list(range(TAILLE_MAX + 1)), c_sort, 'g.', label='Tri sort')
+# plt.title('Tris : nbre de comparaisons')
+# plt.legend()
+# plt.xlabel('n = taille des listes')
+# plt.ylabel('c(n) = nbre de comparaisons')
+# plt.savefig('tris_nbcomp.png')
+# plt.show()
+# Cas du tri par selection
+# >>> timeit.timeit(stmt='tri_select', setup = f'from tris import liste_alea, tri_select; l=liste_alea({101})', number = 5000)
+# 4.4625019654631615e-05
+longueurs = liste_alea(101)
+
+# Mesurer le temps d'exécution pour chaque longueur de liste
+temps_executions = []
+for longueur in longueurs:
+ # Exécuter timeit pour mesurer le temps d'exécution du tri_select avec une liste de longueur donnée
+ temps_execution = timeit.timeit(stmt='tri_select(l)',
+ setup=f'from tris import liste_alea, tri_select; l=liste_alea({longueur})',
+ number=5000)
+ temps_executions.append(temps_execution)
+
+# Tracer la courbe des temps mesurés en fonction de la longueur des listes
+plt.plot(longueurs, temps_executions, 'g.')
+plt.title('Temps d\'exécution de tri_select en fonction de la longueur des listes')
+plt.xlabel('Longueur de la liste')
+plt.ylabel('Temps d\'exécution (secondes)')
+plt.show()
\ No newline at end of file
diff --git a/Tp07/temps tri_select-longueur_liste.png b/Tp07/temps tri_select-longueur_liste.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..e9f3ae9e0f0a6703835801ddb429779c6c93bbbb
Binary files /dev/null and b/Tp07/temps tri_select-longueur_liste.png differ
diff --git a/Tp07/tris.py b/Tp07/tris.py
old mode 100644
new mode 100755
index 18df74065a465ff7025f8fc807a4bd08958869a5..c367829d6553fb837799e26caa813a20a014f4f6
--- a/Tp07/tris.py
+++ b/Tp07/tris.py
@@ -16,6 +16,7 @@ Tris de listes
"""
+from random import shuffle
from types import NoneType
from typing import Callable, TypeVar
from compare import compare
@@ -186,6 +187,18 @@ def tri_insert(liste: list[T], comp: Callable[[T, T], int] = compare) -> NoneTyp
inserer(liste, i, comp=comp)
# alors la tranche liste[0:i+1] est triée
# à l'issue de l'itération la tranche liste[0:n] est triée
+
+def liste_alea(n:int) -> list[int]:
+ """
+ Renvoie une liste de 0 à n-1 mélangé
+ Précondition : aucune
+ Exemple(s) :
+ $$$
+
+ """
+ res = list(range(n))
+ shuffle(res)
+ return res
if (__name__ == '__main__'):
diff --git a/Tp07/tris_nbcomp.png b/Tp07/tris_nbcomp.png
index 63a4200bc70ea4a5c06357b44eb7161e03a6373e..b53b246d0a08e23d9ecf8a177396f3fd5cc0eff4 100644
Binary files a/Tp07/tris_nbcomp.png and b/Tp07/tris_nbcomp.png differ